宋新景

姓名：宋新景                  性 别：女

职称：讲师                   政治面貌：中共党员          

现任职务：无  

Email: lucksxj@163.com

研究方向：模式识别与智能系统

主讲课程：《数字电子技术》、《自动控制原理》、《机器视觉》

从教心得：教学相长，师友兼程

个人简历

工作经历：

2025年8月至今，青岛滨海学院机电工程学院，教师

2013年7月至2017年7月，中国电子科技集团公司第三十八研究所，工程师

教育经历：

2017年9月至2025年6月就读于中国石油大学（华东），控制理论与控制工程专业，获博士学位

2010年9月至2013年3月就读于哈尔滨工程大学，模式识别与智能系统专业，获硕士学位

2006年9月至2010年6月就读于哈尔滨工程大学，自动化专业，获学士学位

个人荣誉：

黑龙江省优秀毕业研究生、优秀学生干部、优秀共青团干部等荣誉

教科研成果

主要代表性论文：

1. Xinjing Song, Di Wang, Quek Chai, Ah-Hwee Tan, Yanjiang Wang*. Spatial-temporal episodic memory modeling for ADLs: encoding, retrieval, and prediction[J]. Complex & Intelligent Systems, 2024, 10 (2): 2733–2750.

2. Xinjing Song, Yanjiang Wang*. Daily routines discovery based on weighted spatial-temporal features[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16:4913-4929.

3. Xinjing Song, Yanjiang Wang*. A deep convolutional attention network based on RGB activity images for smart home activity recognition[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18:8303-8311.

4. Xinjing Song, Yanjiang Wang*, Baodi Liu, et al. Brain-inspired hierarchical attention recurrent CNN for image classification[C]. In Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP), IEEE, 2022: 160-165.

2.授权发明专利：

王科俊;宋新景;左春婷.非接触式手指静脉样本感兴趣区域提取方法[P]，中国，CN103400134A, 2013.11.20.

3.主持或参与课题：

1. 人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储和提取方法研究，国家自然科学基金面上项目，No.62072468，2021.01-2024.12，参与。

2. 人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储与提取建模，山东省自然科学基金面上项目，No.ZR2018MF017，2018.03-2021.06，参与。

3. 基于手指静脉与指纹的双模态身份识别的基本理论研究，国家自然科学基金项目，参与。